Tecnologie emergenti e sicurezza: una visione integrata per la difesa
Stiamo vivendo una fase segnata da instabilità e minacce ibride sempre più sofisticate. Attori statali e non statali operano nel cyberspazio con continuità, sfruttando strumenti digitali per attacchi informatici, esfiltrazione di dati, manipolazione informativa e sabotaggio delle infrastrutture. Il dominio cibernetico è ormai un fronte primario della competizione internazionale e una leva cruciale per sicurezza collettiva e sovranità tecnologica.
Secondo l’IBM X-Force Threat Intelligence Index 2025, il 70% degli incidenti ha colpito infrastrutture critiche, mentre i phishing con malware infostealer sono cresciuti dell’84%. Questa esposizione impone risposte coordinate, consapevoli e tecnologicamente avanzate.
Per la Difesa, il vantaggio operativo dipenderà sempre meno dal solo strumento militare tradizionale e sempre più da tre pilastri: superiorità informativa, resilienza infrastrutturale e adozione etica delle tecnologie emergenti, in primis l’intelligenza artificiale. Queste leve accelerano la decisione, proteggono le infrastrutture e mettono in sicurezza i dati.
Lo studio AI Decision Advantage for Defense dell’IBM Institute for Business Value evidenzia come l’IA, fondata su dati strutturati e accessibili, consenta di comprimere drasticamente il tempo tra raccolta informativa e azione, diventando un elemento differenziante lungo l’intero ciclo operativo.
Nel quadro NATO, la resilienza è il fulcro della deterrenza moderna: capacità di prepararsi, assorbire gli impatti e ripristinare rapidamente funzioni vitali in settori critici come energia, comunicazioni, trasporti e servizi digitali. È la condizione abilitante per Forze Armate sempre più interconnesse e digitalizzate.
La resilienza operativa poggia sulla tecnologia: cloud classificati, basi alimentate da reti energetiche affidabili, canali logistici dual use e segmenti spazio‑terra per navigazione e sorveglianza. I digital twin applicati a basi navali permettono di simulare scenari complessi, ottimizzare la gestione energetica e garantire operatività di radar, sale comando e sistemi d’arma anche in condizioni critiche.
L’efficacia dell’IA è proporzionale alla qualità, tracciabilità e accessibilità del dato. La sfida non è più l’esperimento, ma la scalabilità: servono ambienti dati governati, interoperabilità tra sensori, sistemi legacy e fonti OSINT, e infrastrutture data fabric in grado di supportare un Common Operating Picture integrato (da immagini SAR a tracciati AIS e contenuti OSINT) per analisi predittive tempestive e affidabili.
Nei Security Operation Center interforze, l’automazione abilita la correlazione istantanea tra log di rete, indicatori di compromissione e anomalie, riducendo tempi di risposta e costi di violazione. L’IBM Cost of Data Breach Report 2025 stima risparmi medi di 1,9 milioni di dollari per incidente e una riduzione del ciclo di vita dell’attacco di 80 giorni per chi adotta estensivamente IA e automazione.
IA e automazione sono anche leve di razionalizzazione dei processi in tutti gli ambiti della Difesa: dai sistemi IT alla logistica, dalla manutenzione predittiva alla redazione automatica di documenti tecnici. L’IA generativa può supportare capitolati di gara conformi e tracciabili; modelli predittivi anticipano i guasti e ottimizzano la disponibilità delle flotte. Sul piano amministrativo ciò si traduce in operazioni più reattive, flessibili e sicure.
All’orizzonte emergono le sfide quantistiche, soprattutto sul fronte crittografico. La minaccia “harvest now, decrypt later” impone una transizione rapida verso la crittografia post‑quantistica. Il NIST ha standardizzato tre algoritmi resistenti, due dei quali sviluppati anche da IBM Research a Zurigo. In Europa l’obiettivo è migrare i sistemi critici entro il 2030 ed estendere la protezione a tutti i settori entro il 2035. IBM supporta questo percorso verso un ecosistema “quantum safe”, consapevole che i dati sensibili di oggi dovranno restare riservati per decenni.
La convergenza tra tecnologia e responsabilità operativa richiede una governance solida: l’adozione dell’IA nella Difesa deve poggiare su affidabilità, sicurezza, spiegabilità e conformità normativa. IBM promuove da tempo un approccio etico con controlli rigorosi, alfabetizzazione diffusa e sicurezza by design, integrati sin dalle fasi iniziali di sviluppo. È così che si rafforzano legittimità e affidabilità dello strumento militare.
La modernizzazione della Difesa passa dalla collaborazione tra istituzioni, industria, università e centri di ricerca. Solo la sinergia tra cultura della difesa, visione industriale e sapere scientifico genera soluzioni resilienti, sostenibili ed efficaci sul piano strategico.
Costruire un ecosistema difensivo pronto al 2030 richiede un approccio integrato che unisca visione strategica, innovazione tecnologica e responsabilità. In un mondo interconnesso e complesso, solo un impegno coordinato e consapevole può garantire potenza responsabile e innovazione sicura per il sistema di difesa.
Fabrizio Macaluso, Associate Partner di IBM Consulting per il Public Sector
