AI e formazione: come le università guidano l’Italia verso il futuro
L’intelligenza artificiale non è più solo uno strumento: è un fattore di trasformazione economica, sociale e istituzionale, capace di ridefinire competenze, mercati e processi decisionali. Se, per molto tempo, si è temuto che l’AI potesse rimpiazzare il pensiero umano, l’esperienza ci dice l’opposto. Per essere adottata con successo nelle organizzazioni e nella società, l’AI richiede competenze qualificate: occorre capacità di leggere e comprendere i fenomeni, riprogettare i processi di lavoro e mettere a sistema abilità analitiche, cognitive e innovative, così da integrarla in modo consapevole ed efficace.
In Italia solo il 4,0 % della forza lavoro è costituita da specialisti ICT, sotto la media UE e lontano dagli obiettivi 2030, a testimonianza del bisogno di competenze digitali avanzate. Anche nella PA l’adozione dell’AI evidenzia questa urgenza: secondo l’AGID, sono attivi 120 progetti in 45 amministrazioni su 108, in settori strategici come infrastrutture sociali e servizi pubblici, mostrando come la trasformazione digitale richieda governance consapevole e competenze strategiche per tradurre l’innovazione in risultati concreti e sostenere l’autonomia del Paese.
La sfida italiana per il prossimo decennio consisterà nel tradurre le potenzialità dell’AI e della trasformazione digitale in un vantaggio competitivo, rafforzando le competenze, alimentando il capitale umano e costruendo un’autonomia strategica europea, senza perdere di vista valori come equità, trasparenza e sostenibilità. In questo scenario, le università assumono un ruolo centrale e strategico: non devono limitarsi a formare data scientist, manager o ingegneri ma preparare una classe dirigente in grado di comprendere la complessità dei sistemi digitali, coglierne le implicazioni sociali ed economiche e interagire efficacemente con istituzioni, imprese e comunità. Questi professionisti devono saper tradurre le conoscenze scientifiche e tecnologiche in decisioni concrete e consapevoli, capaci di guidare processi di innovazione, promuovere politiche pubbliche efficaci e favorire lo sviluppo sostenibile, equo e competitivo del Paese.
In questa luce, all’interno della Luiss ad esempio, la formazione delle competenze AI integra alfabetizzazione – per utilizzare piattaforme generative e agentiche in modo efficace, sicuro e responsabile – e applicazioni verticali nei diversi settori, combinando basi solide, capacità analitiche e di problem framing con specializzazioni mirate. Queste competenze, infatti, si declinano in modo specifico nei diversi settori: nella sanità, ad esempio, l’AI richiede competenze cliniche, analitiche ed etiche per sistemi predittivi o piattaforme di gestione ospedaliera; nell’industria, i manager devono integrare algoritmi per ottimizzare produzione e manutenzione senza compromettere qualità e sicurezza.
Un approccio multidisciplinare è fondamentale: informatica, ingegneria, economia, diritto e scienze sociali devono convergere per creare figure professionali in grado di orientare scelte pubbliche e private. Ma la formazione non basta: serve una cultura dell’innovazione dove ricerca ed elaborazione di politiche pubbliche dialogano continuamente. I laboratori universitari diventano così centri di sperimentazione, testando tecnologie in scenari reali e sviluppando soluzioni scalabili a livello nazionale ed europeo.
L’innovazione tecnologica agisce in sinergia con la qualità delle decisioni pubbliche e private. Una governance consapevole dell’AI richiede strumenti di analisi avanzati, modelli predittivi e capacità di valutazione comparata. Nella gestione delle città intelligenti, ad esempio, le decisioni su traffico, energia e sicurezza urbana dipendono dalla capacità di interpretare flussi di dati complessi, valutare impatti sociali e garantire trasparenza verso i cittadini. Le università possono fornire supporto critico, proponendo scenari di policy basati su evidenze scientifiche e favorendo un dialogo costante tra decisori e società civile.
Le sfide dell’AI riguardano anche lavoro e governance democratica. Automazione e algoritmi impongono formazione continua, regolazioni sui dati e strumenti per tutelare diritti civili e trasparenza. Università e centri di ricerca possono sviluppare metodologie di valutazione dell’impatto sociale delle tecnologie e fornire competenze per politiche inclusive, riducendo divari digitali e territoriali.
L’Italia ha l’opportunità di giocare un ruolo strategico nell’autonomia tecnologica europea. La ricerca e la formazione universitaria possono sostenere la creazione di standard condivisi, lo sviluppo di soluzioni proprietarie e la preparazione di professionisti in grado di guidare ecosistemi tecnologici competitivi. Guardando al futuro, il successo del Paese dipenderà non solo dall’adozione di tecnologie avanzate ma dalla capacità di generare competenze strategiche, promuovere innovazione responsabile e consolidare una governance inclusiva e lungimirante.
Le università possono rappresentare un pilastro fondamentale nella misura in cui assolvono pienamente alla propria funzione di luoghi di formazione, laboratori di idee e di raccordo tra sapere accademico e decisioni strategiche: dall’effettivo compimento di questa missione che dipende la capacità dell’Italia di affrontare le trasformazioni in corso, rafforzare la propria competitività e contribuire alla costruzione di un futuro europeo tecnologicamente autonomo e socialmente sostenibile. E’ questa consapevolezza che orienta e sorregge l’azione della Luiss, impegnata in prima linea nel formare professionisti e leader dotati di competenze integrate e trasversali, capaci di connettere saperi diversi e tradurli in visione strategica, costruendo ponti di dialogo tra mondo accademico, imprese e istituzioni per accompagnare la crescita del Paese e sostenerne l’innovazione, la competitività e l’autonomia.
Paolo Boccardelli Rettore Università Luiss
